Dec20
Hexy这样用Analytics(三)
By hexybaby

三、隔三岔五的细节研究

Ⅴ 深入分析目标实现

位置:目标-渠道可视化

Goal Funnel - Google Analytics_1229764275169

所有目标中的功能在渠道可视化中一目了然,以注册举例:

  • a.在哪个页面决定注册,实际上你也会知道是什么吸引了用户注册,是怎样的注册入口最终让用户决定注册,而哪些的注册入口实际上是无效的;

  • b.在中间哪一步退出,退出后去了哪里;

  • c.整个由访客到用户的过程中的流失率,反思整个注册流程中的问题。
    比如我现在就觉得当初我所设想的Wed.la的注册流程(表单+模版选择+表单)的形式是更好的引导用户完善profile同时,这种字图字的形式对用户体验也会比较好的一种形式.
    但后来发现有很多用户在选择模板的时候退出,Hexy就在想自己在注册一个新的BSP的时候如果一开始就让我去选择模板其实是比较难抉择的,虽然Wed.la给出了文字提示(模板可以在日后随时更换)。

Ⅵ 高级群体的应用

2008-12-20_1718

举例
  • a.在某页面分析“进入路径”(从活动页跳出后去了哪里)筛选出新访问者、回防者、来自推介网站、来自搜索、来自带来成功转换的网站
  • b.访问者-访问者忠诚度-访问深度:利用高级群体对比来自不同渠道的用户行为
关于高级群体的自定义

你可以把它简单的理解为“什么人/内容/渠道”,当默认给出这三者不能满足你的需要时,比如你想知道在“在某时间段、来自某地区、由某个渠道带来的用户”怎样怎样,或者“在能够到达注册页面的所有内容页的来源渠道”怎样怎样,那么这种条件就需要你通过定制来创建。

(Hexy没用过,仅仅试了一下,所以具体的定制还需要你自己去摸索。)

辅助查看访问者忠诚度

GA所提供的访问者-访问者忠诚度(忠诚度、新近度、访问时长、访问深度)Hexy觉得没多大用处,可能是因为先天对这种纵向比较的条状图非常不敏感。

但在结合了高级群体对不同用户的忠诚度数据进行筛选后,会发现很多有趣的东西,比如来自搜索和推广渠道的访客访问深度和时长的对比;访问深度与目标成功转换之间的比例关系

Ⅶ 参与数据贡献

位置:访问者-基准化

以匿名的身份参与Google基准化,分享行业数据。说的挺有分享精神,其实当时加入的时候主要还是想看看同行业大概的数据是个什么水准,不过后来发现Google的行业数据非常的少,而且找到“婚姻”类别可是费大劲了(就在写这篇log的当下Hexy又找不到那个类别了 囧)。

现在基准化也仅仅是给我们自己找点虚幻的成就感而已,因为Wed.la的各项数据均远超过行业平均值。不过也许不同类别的数据量不同,你可以试下。(P.S 现在像Hexy这种对open object project都尽量争取的人也不多了,昨天就被Leon鄙视了 囧)

Ⅷ 直接提交到Google索引,“网站管理工具”目的:

最明显的效果:抓得更快,更多
SEO,不赘述,非常简明易懂,需要什么去看就好了

Ⅸ 试用过但没弄明白的

a.用户定义
b.网站优化工具

Ⅹ 后话

如果难得你看完这么多字,并且经常使用GA的话,你会发现要获得自己想要的数据其实有多种方法,最最重要的是:

  • 首先要明确自己的目标,盲目的翻看永远无法获得有价值的东西,只有在你知道自己想要证明某个想法的时候,数据才会变得有意义;
  • 善用“维度”和“分析”,频繁的将不同栏目、维度和分析加以组合;
  • 不要绝对相信GA,需要和来自其他统计的结果与GA做对比(Hexy就发现GA很多数据有矛盾的地方);
  • 也不要绝对相信Hexy,因为Hexy经常犯很笨的错 莔 。。。。

One comment here

  1. Elton Disney Says:
    MyAvatars 0.2

    GA的数据跟主机自己统计的数据就有些差距哦