May10
“数据统计”与“数据分析”的区别
By hexybaby

搬到WP后,对feed的统计就只能暂时每天跑回feedsky的统计平台去查看(虽然小女订阅量在将近2年的积累也始终没有过百,囧),明知总量上不会有什么变化,还是想要去看看其他的数据,虽然fs堆给我数据的确很多(光看统计下的2级栏目就晓得了[见下图-紫色标注]),不过,我心中一直有一个疑问,到底这些数据对于用户来说是不是真的有用。

我一直坚持的原则是,做任何功能以下两个目的中至少满足其一:要么对用户有利,要么对网站本身有利(这一点更多的是向盈利靠拢)。如果有个功能做在那里用户不爱用,或者他们觉得对自己没有什么太大作用,而对网站赢利也没有过多的促进的话,那干嘛要做呢?

FS的统计可以说很“称职”的将FB的统计项搬了过来,但是,FB“那么做”并不表示“那么做”就是最好的方式。

网站面向用户的统计功能的作用,这就像一个公司为什么要有会计?如果每月老总们拿到手的是一行一行的支出清单,即使这些清单中的信息非常详尽,但是这些细致而全面的数据对他们来说是看都懒得看一眼的,他们需要的是:每月支出总额、收入总额、收支差额及平衡比,净利润相对上月是增是减,如果是“增”,是由哪些原因导致的,如果“减”,下个月应如何规避,相对于史上同期我们是有进步还是有退步…等等,这些其实可能是从详细的报表里抽取出1-2个,或4-5个,甚至单个数据得出的“分析结论”。

这就是“统计”与“分析”的区别。

也许你会想,把数据给过去,老总爱怎么分析怎么分析,又不是不会算算术,我又不是他肚子里蛔虫,我怎么知道他要什么分析结论?我想说,你不知道他要什么结论,是因为你没有充分理解你所在的公司到底在做什么事情,或者说你只是在把工作当成饭碗,而不是当成自己的事业。

同理,网站把详细的统计数据堆给用户,以为用户自己会从中得出分析结论,这些数据到底有用没用不是网站决定得了的。正相反,用户拿到这些数据,如果你不告诉他、引导他让这些数据变成对他们有用的统计报告,他们就只会对“总数”感兴趣,其他数据即使做的多全面,多权威,他们也会觉得是鸡肋。

THX to Jing
[点击查看大图]

我拿一个数据举例[见上图],fs的[Feed统计 – 订阅统计],下拉控件选择“所有”,它会把你从成为feedsky用户到今天的每日订阅量按照周分段,给出每段最高、最低、平均订阅数,列了长长的一个大表。

  1. 先说这三个值,恕小女不才,我看不出这三个值对我来说有什么意义,或者fs的产品经理想要告诉我个什么东西,不过我没有从数据中得出什么结论。唯有页面上方的flash套件效果还比较形象的展示了我的feed订阅量总的变化趋势。
  2. 另外一个很诡异的东西是flash左侧的那个大大的数字[见上图-“一枚诡异的数字”],没有字段标示告诉我那是平均值,即使是平均值,那是每月还是每日?如果是每日,为什么下面的数据表和右侧的flash都是按照“周”来分段?如果是每周,那这数也太小了吧?我姑且把它理解成每日平均订阅量。那么我的疑问是,右侧一个2年的订阅量走势图,左侧给一个每天的平均订阅量有什么意义嘛?
  3. 大家应该都知道,不管你是feed newbie还是从别的提供商那里搬到这里进行了重烧或合烧,feed的订阅量在初期都会有一段或长或短的低谷,这个低谷可能是适应期,也可能是一些SEO方面的原因导致的,而在feed订阅量到达一个平稳数字之前,走势都会成一个上升曲线。那么稍微有点统计概念的人都会产生疑问,让低谷和上升期去背掉平稳期的数字在数学上是根本不合理的……

这个功能实际上完全可以做很多文章,比如,

  • 你的适应期、上升期是哪一段,两者时间的焦点是哪个时间点,并给出一些常见的解释,那么用户会想,那个时候我有做过什么让订阅量开始呈现上涨的趋势,下一回我应该如何避免;
  • 上升期的平均上升比是多少,在哪个时间段里这个比例最大,可能的理由是哪些,用户也会开始思考,我所用过的方式中哪一个可能是最有效的;
  • 如果是新手,可以给出一个常见的feed走势来让用户跟自己的做对比,看看自己的订阅量走势是否健康的在成长;如果是老手,而可以让用户提供一些搬家前的数据来与平稳期后的数量做对比,让用户知道搬家到fs后,到底有什么区别,是好还是坏,如果订阅量相比上一家明显有所增长,自然凸显了fs的渠道优势,如果反而减少了,那么应该帮助用户找出一些常见的原因,好让用户尽早认识问题的所在并即时解决。

而平均值仅对订阅量趋于平稳后才会有其数学上的合理性,但当订阅量趋于平稳后其实也没有必要给出平均值了,因为图中很明显那根略带曲折的线指向纵轴上哪个数值不是很容易找到的么?

回到之前说过的,做功能一定要对用户或对网站自身至少两者满足其一,我不知道fs内部统计是不是也像展示给用户看的的数据一样的“淳朴”,那么欣欣同学估计会很累…

数据统计是fs的优势,但不是没有进行任何人为抽取分析就堆给用户的繁杂的表格。 难道会做excel就可以被称之为一个合格的统计人员,会做账本就是一个称职的会计?那估计世界上就没有“数据分析”相关的职业了。

统计是为分析服务的,“分析”后的结果才有资格成为一份最终的数据报告,统计永远仅仅只能给出半成品。所以,FS的统计服务现在也仅仅做了一半而已。